课程说明
这一页先用中文占位，后面可以整理成一条完整的 AI 与 LLM 学习路线。站点主人的背景信息是四川成都本科生，当前关注 AI、LLM 和 Web 全栈，因此这一页适合放学习顺序、资料整理和阶段目标。
第一部分：基础能力
这里可以放数学基础、Python、深度学习基础、模型训练基本概念，以及入门阶段最值得掌握的核心内容。
资料占位
说明
后续可以把这一部分拆成“先学什么、为什么学、推荐到什么程度”的结构，让页面更适合作为公开导航页。
第二部分：大语言模型
这里可以放提示词工程、推理流程、微调方法、RAG、工具调用、Agent 工作流，以及你自己在学习和实践中真正关注的问题。
可以补充的内容
- 模型使用经验
- 评测方法记录
- 开源框架试用笔记
- 小项目链接和复盘
第三部分：项目实践
这里适合放和 GitHub 开源作品相关的内容，例如项目背景、技术选型、前后端结构、部署方式，以及后续迭代计划。